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Serviço 04
IA aplicada
Modelo de linguagem resolvendo uma tarefa definida, com resultado verificável — não um chatbot genérico.
Contexto
IA rende quando é apontada para uma tarefa estreita e chata: ler documento e extrair campo, classificar solicitação, redigir a primeira versão de um texto padronizado, resumir volume que ninguém tem tempo de ler.
A parte difícil não é chamar o modelo — é decidir o que fazer quando ele erra. Todo trabalho aqui inclui uma forma de medir o acerto e um caminho de revisão humana onde o erro custa caro. Sem isso não é automação, é sorte.
Sinais de que é o seu caso
- Alguém lê dezenas de documentos por dia para tirar cinco informações
- A triagem de mensagens ou chamados consome o time antes do atendimento
- Você testou uma ferramenta de IA e ela acertou na demonstração e falhou no volume
O que fica com você no fim
- Tarefa automatizada com critério de acerto medido em casos reais seus
- Revisão humana onde o erro é caro, automático onde não é
- Custo por execução estimado antes de subir para produção
O que não é
- Chatbot institucional que responde qualquer coisa sobre a empresa
- Promessa de substituir uma equipe inteira
Conte o caso concreto. A resposta técnica vem na conversa.
Outras frentes
01Automação de processosTirar da mão o trabalho repetitivo que hoje depende de alguém lembrar de fazer.Detalhar02Integrações e APIsFazer dois sistemas que não foram feitos para conversar trocarem dados de forma confiável.Detalhar03Software sob medidaSistema web, painel ou ferramenta interna construída para o seu processo, não para o processo médio do mercado.Detalhar